我想学数据分析师，请大神推荐靠谱的学习的地方！

1. 我想学数据分析师，请大神推荐靠谱的学习的地方！

目前主流的2种

商业联合会数据分析专业委员会和工信部教育与考试中心主主办的  《项目数据分析师》  英文简称：CPDA
 人民大学经济论坛主办的 《数据分析师》  英文简称：CDA

 【关于CPDA】
CPDA全名叫项目数据分析师，国内最早的数据分析培训，原先是信息产业部在组织，目前由中商联数据分析专业委员会和工信部教育与考试中心主管，内容主要针对的是基于企业在投资、经营、管理领域的分析，类似MBA课程。
课程包括《数据分析基础》、《战略管理》、《量化投资》、《量化经营》等，涵盖企业运营的每个环节，以数据分析方法来进行管理、经营、投资等分析，应该说企业的管理层适合学习CPDA来进行管理层面的分析和指导。
目前很多课程没有实际可操作模型，而CPDA就有，其中介绍很多企业生产、管理、经营、投资分析和决策的案例和模型，目的也是为了使广大学员能够在管理岗位上能够有理论支持、实际模型可操作，使大家有切实可操作的实际模型去分析。
【关于CDA】
CDA全名是数据分析师，由中国人民大学经济论坛主办。主要是讲数据分析方法、技术和软件操作为主。
课程包括：1、统计概率基础；2、数据分析模型方法；3、软件、工具的运用。如果这些技术没有，也不可能会玩数据分析。所以，CDA主要是针对数据分析师必备的技术性培训，是从数据的获取、储存、整理、清洗、分析，检验到结果报告一个整体的流程，以及数据分析一些软件的操作。
【总结】
因此，对于这两者的区别，我想大家应该有一个清晰的认识，如果您是已经工作有数据分析基础技术的，想做到管理层，可以选择CPDA；
如果你是入门、转行零基础、基础薄弱、或只想做技术性工作的学员，首先的一步是掌握数据分析的方法和技术，这时你可以选择CDA。
另外，如果是研究算法的高级分析师、高级挖掘工程师、大数据分析师，可以参考其他相关的名师培训。

sc-cpda  数据分析公众交流平台

2. 表弟想学数据分析培训，上海有好一点的培训学校推荐的吗？

我 是 在 西线学院 学的

3. 上海的口碑好就业率高的培训班有哪些？交大数据分析师课程都会怎么教学生呢？

一、在上海，口碑好、就业率高的培训班有：企赢培训学院、传智播客培训学院、产品手记培训机构、传一培训机构、黑马高端培训机构。具体介绍如下：
1、企赢培训学院：
企赢培训学院的优势，企业自己的案例和业内标杆企业案例结合，讲师针对性讲解；多年研发企业的研发实践和产品管理经验总结，课程系统全面。从市场需求到产品规划整个过程中具体工具和方法介绍；小组方式实际演练，体会上述工具在市场需求分析、产品规划中的运用。

2、传智播客培训学院：
传智播客培训学院于每年暑期举办“全国高校IT骨干教师师资培训”独家承办由工业和信息化部软件与集成电路促进中心举办的“国家信息技术紧缺人才培训工程（软件开发与应用）全国骨干教师暑期研修班”，共有195所院校的617名教师参加培训。

传智播客已经建立自己的大学，打造涵盖中小学基础教育、职业教育、继续教育在内的全套教育生态链，从开端启蒙教育到成年后的职业应用教育，从根本上解决以“人”为单位的系统化教育培训问题。
3、产品手记培训机构：
产品手记培训机构具有完全真实互联网公司化教学体制，BAT产品专家（职位高于总监）全天面授，全方位产品干货及实战经验指导，根据个人实际工作经验定向培养特定方向的产品经理。
产品专家亲临面授，互动性强，可以更快速吸引产品知识；一周五天脱产学习，学习持久，全方向提升产品综合能力；每期限定15人上课，精品小班，更有针对性地培养每位学员。

4、传一培训机构：
传一大数据培训机构拥有自主研发的全套系列理论教材、项目实战手册， 以及完善项目管理体系及MOOC线上教学平台。在如此完善的学术沉淀的引领下，造就了数千人的成功就业， 同时获得了众多省内知名企业的认可；
先后与星网锐捷、网龙、睿能、万利达、鑫诺、厦华、雅迅、巨龙等知名企业签订人才战略合作， 并为网龙、中国邮政、亿力科技、日立集团等多家大型企业实施员工内训。 高质量的师资团队保证了传一科技高水平、高质量的教学。
5、黑马高端培训机构：
黑马高端大数据培训机构已经建立自己的大学，打造涵盖中小学基础教育、职业教育、继续教育在内的全套教育生态链，从开端启蒙教育到成年后的职业应用教育，从根本上解决以人为单位的系统化教育培训问题。
二、交大数据分析师课程的教学方法：
交大数据分析师课程一直致力于中国人快速快乐学财务的研究与实践，率先提出“大财务”教育理念，全面搭建“面授教学、 在线教学、移动教学、游戏教学”四位一体分享式财务学习生态链，真正实现了快速快乐学财务的理想效果。
经过多年的研究与发展，为会计从业人员与财经类专业大学生，提供考试培训、继续教育、实务操作与就业服务，为全国各类企业，提供代理记账服务与财税咨询服务，已形成“考试培训、继续教育、实务操作、财税咨询、就业服务”五位一体完善的教育体系。

4. 数据分析师培训班哪家比较正规？

数据分析师的培训基本上课程内容都一样,主要看培训机构的规模，师资力量，还有口碑。也可以选择线上学习。一个培训机构正不正规需要具体去实地考察一下 ，可以通过以下几个方法来参考 :

1、最直观的就是毕业学生的就业率及入职薪资水平，而就业率和入职薪资水平这些信息不论培训机构公布的是不是真实数据，对于培训机构的信任一般都是发生在已经入学很长时间或者已经毕业后，所以培训机构的学员口碑成为参考的一个标准。

2、首先看培训机构的实力。培训机构的实力并不是指的广告又多响多亮，有些培训机构把大部分的费用花在广告营销上，但是众所周知，广告打得好并不见得产品就好。培训机构同理。

2、具备丰富的经验大数据培训的讲师，大数据老师如果有多年的行业经验，可以更准确地为学生定位大数据学习课程计划，也更善于为学生的职业规划提供相对科学的建议。大数据培训行业的人才流动性很大，既有从一家机构流向另一家机构的，也有从大数据培训行业流向其他行业的。总的来说，这个行业真正有5年以上经验，尤其是咨询岗位一线经验的大数据讲师是为数不多的。

更多的情况可以到CDA数据认证中心咨询一下。CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

5. 有谁知道哪个培训班好，我想学大数据分析

CDA大数据分析就业班课程是立足于市场需求，精心打磨的就业课程,适宜0基础需求的学习，课程内容由浅到深，让大家逐步掌握大数据核心技术,包含了大数据技术和大数据分析,电商 金融 电力等案例实战,学完后找工作更有自信。
第一部分 大数据平台：
大数据平台包含了采集层、存储层、计算层和应用层，是一个复杂的IT系统，需要学会Hadoop等分布式系统的开发技能。
1.1采集层：Sqoop可用来采集导入传统关系型数据库的数据、Flume对于日志型数据采集，另外使用Python一类的语言开发网络爬虫获取网络数据；
1.2储存层：分布式文件系统HDFS最为常用；
1.3计算层：有不同的计算框架可以选择，常见的如MapReduce、Spark等，一般来讲，如果能使用计算框架的“原生语言”，运算效率会最高（MapReduce的原生支持Java
，而Spark原生支持Scala）；
1.4应用层：包括结果数据的可视化、交互界面开发以及应用管理工具的开发等，更多的用到Java、Python等通用IT开发前端、后端的能力；
第二部分 大数据分析：
大数据挖掘指的是利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换
2.1数据分析方法论：统计基础 微积分（求导）代数（矩阵运算）等
2.2统计模型：方差分析、线性回归、逻辑回归、列联分析、聚类分析、面板模型等
2.3数据挖掘模型：决策树 关联分析、SVM、神经网络 贝叶斯网络等

6. 想要成为大数据分析师，本科最好学什么专业

大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上、就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，

0基础学习Java是没有问题的，关键是找到靠谱的Java培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这家机构的人，除了口碑再了解机构的以下几方面：
1. 师资力量雄厚
要想有1+1>2的实际效果，很关键的一点是师资队伍，你接下来无论是找个工作还是工作中出任哪些的人物角色，都越来越爱你本身的技术专业java技术性，也许的技术专业java技术性则绝大多数来自你的技术专业java教师，一个好的java培训机构必须具备雄厚的师资力量。
2. 就业保障完善
实现1+1>2效果的关键在于能够为你提供良好的发展平台，即能够为你提供良好的就业保障，让学员能够学到实在实在的知识，并向java学员提供一对一的就业指导，确保学员找到自己的心理工作。
3. 学费性价比高
一个好的Java培训机构肯定能给你带来1+1>2的效果，如果你在一个由专业的Java教师领导并由Java培训机构自己提供的平台上工作，你将获得比以往更多的投资。
希望你早日学有所成。

7. 想要做数据分析师应选择什么专业？

一、掌握基础、更新知识。
基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。
数据库查询—SQL
数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。
统计知识与数据挖掘
你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。但是还是应该关注一些博客、论坛中大家对于最新方法的介绍，或者是对老方法的新运用，不断更新自己知识，才能跟上时代，也许你工作中根本不会用到，但是未来呢？
行业知识
如果数据不结合具体的行业、业务知识，数据就是一堆数字，不代表任何东西。是冷冰冰，是不会产生任何价值的，数据驱动营销、提高科学决策一切都是空的。
一名数据分析师，一定要对所在行业知识、业务知识有深入的了解。例如：看到某个数据，你首先必须要知道，这个数据的统计口径是什么？是如何取出来的？这个数据在这个行业， 在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？对于A部门来说，本月新会员有10万，10万好还是不好呢？先问问上面的这个问题：
对于A部门，
1、新会员的统计口径是什么。第一次在使用A部门的产品的会员？还是在站在公司角度上说，第一次在公司发展业务接触的会员？
2、是如何统计出来的。A：时间；是通过创建时间，还是业务完成时间。B：业务场景。是只要与业务发接触，例如下了单，还是要业务完成后，到成功支付。
3、这个数据是在哪个环节统计出来。在注册环节，在下单环节，在成功支付环节。
4、这个数据代表着什么。10万高吗？与历史相同比较？是否做了营销活动？这个行业处理行业生命同期哪个阶段？
在前面二点，更多要求你能按业务逻辑，来进行数据的提取（更多是写SQL代码从数据库取出数据）。后面二点，更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，不是吗？
对于新进入数据行业或者刚进入数据行业的朋友来说：
行业知识都重要，也许你看到很多的数据行业的同仁，在微博或者写文章说，数据分析思想、行业知识、业务知识很重要。我非常同意。因为作为数据分析师，在发表任何观点的时候，都不要忘记你居于的背景是什么？
但大家一定不要忘记了一些基本的技术，不要把基础去忘记了，如果一名数据分析师不会写SQL，那麻烦就大了。哈哈。。你只有把数据先取对了，才能正确的分析，否则一切都是错误了，甚至会导致致命的结论。新同学，还是好好花时间把基础技能学好。因为基础技能你可以在短期内快速提高，但是在行业、业务知识的是一点一滴的积累起来的，有时候是急不来的，这更需要花时间慢慢去沉淀下来。
不要过于追求很高级、高深的统计方法，我提倡有空还是要多去学习基本的统计学知识，从而提高工作效率，达到事半功倍。以我经验来说，我负责任告诉新进的同学，永远不要忘记基本知识、基本技能的学习。
二、要有三心。
1、细心。
2、耐心。
3、静心。
数据分析师其实是一个细活，特别是在前文提到的例子中的前面二点。而且在数据分析过程中，是一个不断循环迭代的过程，所以一定在耐心，不怕麻烦，能静下心来不断去修改自己的分析思路。
三、形成自己结构化的思维。
数据分析师一定要严谨。而严谨一定要很强的结构化思维，如何提高结构化思维，也许只需要工作队中不断的实践。但是我推荐你用mindmanagement，首先把你的整个思路整理出来，然后根据分析不断深入、得到的信息不断增加的情况下去完善你的结构，慢慢你会形成一套自己的思想。当然有空的时候去看看《麦肯锡思维》、结构化逻辑思维训练的书也不错。在我以为多看看你身边更资深同事的报告，多问问他们是怎么去考虑这个问题的，别人的思想是怎么样的？他是怎么构建整个分析体系的。
四、业务、行业、商业知识。
当你掌握好前面的基本知识和一些技巧性东西的时候，你应该在业务、行业、商业知识的学习与积累上了。
这个放在最后，不是不重要，而且非常重要，如果前面三点是决定你能否进入这个行业，那么这则是你进入这个行业后，能否成功的最根本的因素。 数据与具体行业知识的关系，比作池塘中鱼与水的关系一点都不过分，数据（鱼）离开了行业、业务背景（水）是死的，是不可能是“活”。而没有“鱼”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。
如何提高业务知识，特别是没有相关背景的同学。很简单，我总结了几点：
1、多向业务部门的同事请教，多沟通。多向他们请教，数据分析师与业务部门没有利益冲突，而更向是共生体，所以如果你态度好，相信业务部门的同事也很愿意把他们知道的告诉你。
2、永远不要忘记了google大神，定制一些行业的关键字，每天都先看看定制的邮件。
3、每天有空去浏览行业相关的网站。看看行业都发生了什么，主要竞争对手或者相关行业都发展什么大事，把这些大事与你公司的业务，数据结合起来。
4、有机会走向一线，多向一线的客户沟通，这才是最根本的。
标题写着告诫，其实谈不上，更多我自己的一些心得的总结。希望对新进的朋友有帮助，数据分析行业绝对是一个朝阳行业，特别是互联网的不断发展，一个不谈数据的公司根本不叫互联网公司，数据分析师已经成为一个互联网公司必备的职位了。

8. 数据分析培训那家好

您可以去CPDA数据分析学习网看看，那里有免费试听课，我也是喜欢数据分析，之前就是在那里学的，不过现在已经工作了，12年数据分析师培训经验，每个省都有授权中心，希望能帮到你！！如果还有什么疑问可以追问。