1. BI是什么,什么是BI商业智能
BI是商业智能,商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight),促使他们做出对企业更有利的决策。
商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
扩展资料
实施商业智能系统是一项复杂的系统工程,整个项目涉及企业管理,运作管理,信息系统,数据仓库,数据挖掘,统计分析等众多门类的知识,
因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功. 商业智能项目的实施步骤可分为:
1、需求分析: 需求分析是商业智能实施的第一步,在其他活动开展之前必须明确的定义企业对商业智能的期望和需求,包括需要分析的主题,各主题可能查看的角度(维度); 需要发现企业那些方面的规律. 用户的需求必须明确。
2、数据仓库建模:通过对企业需求的分析,建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型,并规划好系统的应用架构,将企业各类数据按照分析主题进行组织和归类。
3、数据抽取: 数据仓库建立后必须将数据从业务系统中抽取到数据仓库中,在抽取的过程中还必须将数据进行转换,清洗,以适应分析的需要。
4、建立商业智能分析报表:商业智能分析报表需要专业人员按照用户制订的格式进行开发,用户也可自行开发。
5、用户培训和数据模拟测试: 对于开发—使用分离型的商业智能系统,最终用户的使用是相当简单的,只需要点击操作就可针对特定的商业问题进行分析。
6、系统改进和完善:任何系统的实施都必须是不断完善的. 商业智能系统更是如此,在用户使用一段时间后可能会提出更多的,更具体的要求,这时需要再按照上述步骤对系统进行重构或完善。
参考资料来源:百度百科--商业智能
2. BI是什么,什么是BI商业智能
BI是商业智能,商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight),促使他们做出对企业更有利的决策。
商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
扩展资料
实施商业智能系统是一项复杂的系统工程,整个项目涉及企业管理,运作管理,信息系统,数据仓库,数据挖掘,统计分析等众多门类的知识,
因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功. 商业智能项目的实施步骤可分为:
1、需求分析: 需求分析是商业智能实施的第一步,在其他活动开展之前必须明确的定义企业对商业智能的期望和需求,包括需要分析的主题,各主题可能查看的角度(维度); 需要发现企业那些方面的规律. 用户的需求必须明确。
2、数据仓库建模:通过对企业需求的分析,建立企业数据仓库的逻辑模型和物理模型,并规划好系统的应用架构,将企业各类数据按照分析主题进行组织和归类。
3、数据抽取: 数据仓库建立后必须将数据从业务系统中抽取到数据仓库中,在抽取的过程中还必须将数据进行转换,清洗,以适应分析的需要。
4、建立商业智能分析报表:商业智能分析报表需要专业人员按照用户制订的格式进行开发,用户也可自行开发。
5、用户培训和数据模拟测试: 对于开发—使用分离型的商业智能系统,最终用户的使用是相当简单的,只需要点击操作就可针对特定的商业问题进行分析。
6、系统改进和完善:任何系统的实施都必须是不断完善的. 商业智能系统更是如此,在用户使用一段时间后可能会提出更多的,更具体的要求,这时需要再按照上述步骤对系统进行重构或完善。
参考资料来源:百度百科--商业智能
3. 商业智能BI是什么意思
商业智能BI是指是从系统数据中提取有效的信息,从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识,为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务,尽量减少管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和隐患,从而充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件解决方案。
而今伴随着企业信息化发展的浪潮汹涌,组织流程的固化、改进,知识的积累、应用,技术的创新、提升,作为商业智能管理的系统软件BI也在不断求新求变,在推进企业信息化建设中继续建功立业。
BI新走向之一:融合加强,演变成门户化
CIO必须清楚认识,未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务,将是一种企业级跨部门运作的基础信息系统,可以联结企业各个岗位上的各个工作人员,可以联结企业各类信息系统和信息资源,真正实现跨平台,最后演变成门户化,而不是以前单一、隔离、枯燥的系统。
在基于企业战略和流程的大前提下,BI应可通过类似门户的技术对各个业务系统进行整合,使得BI与OA、CRM、ERP、SCM以及其它系统之间能实现融合集成,系统之间的结构化数据能通过门户管理平台互相调用、展现,全面提供决策支持、知识挖掘、商业智能等一体化服务,实现企业数字化、知识化、虚拟化。这时BI或已远远超出传统BI的范畴,演变成为企业综合性强大管理支撑平台,换为企业知识门户EKP、管理支撑平台MSS等名称或更能体现其价值。CIO应努力推动企业BI向综合平台、门户化方向发展。
BI新走向之二:日趋傻瓜,体现人性化
未来BI的门户将更加强调人性化,功能日趋傻瓜,强调易用性、稳定性、开放性,强化人与人沟通、协做的便捷性,重视对于众多信息来源的整合,并进一步完善可以拓展的管理支撑平台框架,从而改变以往人去找系统的现状,实现系统找人的全新理念与功能。这对今后未实施应用BI的企业CIO进行选型应有指导意义,并作为一个方向推广应用BI建设。
今后的BI系统能让合适的角色在合适的场景、合适的时间里获取合适的知识、数据,充分发掘和释放人的潜能,并真正让企业的数据、信息转变为一种能够指导人行为的意念、能力。其实人性化也即一种自动化,充分体现管理系统的最大价值与作用。
BI新走向之三:移动BI将成为新战场
目前中国已正式步入了3G时代,同时,3G全新时代的到来,对于无线商务、移动信息化而言,则昭示了一种更美好的希望与前景,这对BI亦是一样的。因此CIO也必须认识、重视3G时代的BI,把握其走向。
2010年,全球移动用户数量已经突破50亿,而中国移动用户也达到7亿之巨,可以预见,今后一两年,利用新技术,移动协同应用将成为BI未来增长点。
目前信息终端应用正在全面推进融合,3G无线移动技术在中国的应用已在全面建设推广,它使融合了计算机技术、通信技术、互联网技术的移动设备将成为个人办公必备信息终端,在此载体上的移动BI协同应用将是管理的巨大亮点。用户可以通过智能手机提交数据,并获取分析报告,实现无处不在、无时不在的实时动态管理,这将给传统BI带来重大的飞跃。因此企业CIO应积极利用现代手机移动技术,充分发挥3G技术在BI的功用,让BI移动办公、无线掌控将可信手拈来,随时随处可行。
BI新走向之四:在云中部署BI,成为主流方向
云计算对CIO们已不再陌生了,甚至耳熟能详了。目前云计算概念方兴未艾,云计算功能极其强大,未来两三年将是云端运算服务年,也将是最热门软件的名词和发展潮流,以云为基础的商业智能在线服务将成为全新的商业智能部署的主流方向。CIO应全面知了云计算未来走势。
目前云计算的重要性已经能够影响到未来各个BI厂商未来的生存线。从某种意义而言,只有产品是面向云规模架构设计并符合云运营模式的BI软件才能获得用户企业的青睐,在今后持续取得成功。对一些数据储存巨大、运维服务繁重但又实力不强、技术不全面的企业来说,云计算模式将是包括BI在内等管理系统的应用方向,CIO应积极推动未来的BI朝云计算方向发展。
尽管BI向云迁移的过程中仍然面临许多的挑战,但随着越来越多的企业将其业务应用置于云端,在云中部署BI已不是一个可望不可及的理想目标。据悉, BI专业厂商Informatica已经进行了向用户交付云服务的尝试。此前该公司发布的Informatica BI数据集成平台已经能同时部署在预装系统或云网络之中,为用户企业提供云端集成服务。
BI新走向之五:SaaSBI日渐雄起,受中小企业青睐
IDC机构预测,SaaS BI将成为今后一两年BI市场的一大热点,也是各大BI厂商角逐的焦点。因为传统的BI工具过于昂贵,且建设过程较为复杂,从中小企业的自身状况和当前经济形势分析,低费用高效的SaaS租用模式无疑已成为中小企业CIO推行BI的重要选择,将给企业带来了良好的发展平台。
因此Gartner机构预计到2012年,25-30%的企业将使用软件即服务SaaS这种业务模式,15-20%的中小企业组织将通过SaaS获得具行业特色的分析应用软件,SaaS BI将成为BI投资组合应用的标配。
然而基于现阶段的SaaS的发展状况看,该商业模式的应用仍尚不成熟,还需大力培育、推广,只有到相对比较成熟、完善的情形之下,BI才能借助该模式的力量达到星火燎原的目标。这点需要CIO注意。因此时下,BI应用还是会以传统模式为主。
BI新走向之六:可视化技术呈亮点,交互式分析助推BI
目前,有越来越多的企业CIO不再满足于传统较为单一、呆板的图像展现和交互式的图像展现,因为更多的分析需求需要借助图像OLAP这种多维分析模式来完成,比如噪音数据、数据集趋势等。这点对CIO应用BI为企业管理决策很重要。据称,Oracle已经率先开展了数据可视化分析的先河,为用户提供可视化数据探索服务。这种类型的分析手段也将是未来BI领域的又一亮点、一大趋势。
同时,BI传统的过滤、上钻、下钻、比较等功能也难于满足一些特殊企业用户及CIO的管理分析要求。因此新一轮的BI高级分析需求已经在不同行业悄然升温。在未来的BI平台中,预测、分摊、假设模拟、数据挖掘等交互式技术将成为新一轮的BI系统升级改造方向。据称,集成整合Essbase服务技术的Oracle商务智能平台已能为用户提供面向策略级、未知信息的分析预测能力和个性化自助式定制等。
BI新走向之七:外部信息将整合到内部BI中,内外网信息并联互动
从时下BI领域的演变情况来看,企业CIO所应用、依赖的信息、数据均是来源于企业
内部信息系统中的数据材料,并籍此进行分析加工、做出决策。然而从长期而言,单凭对内部数据的挖掘并加以运用仍显不够的,CIO有时尚需对更多的外部信息、数据加以收集、归纳和分析,逐步形成外部支撑平台,将外部信息整合到内部BI中,并使内网和外网能互联互通丰富、动态的信息而不是静态的报告或者计算数据,以此得到更全面科学的决策依据。
未来的BI将融合了协同、知能、门户、无线等精髓,并日趋经济简捷高效,将不断绽放新花,焕发出迷人的光彩。不管是BI厂商的CIO还是用户企业的CIO,只有抓住这些发展趋势、技术潮流,加以研发推广,才能更好地为国内企业决策管理服务,抢得竞争先机。
4. 商业智能“BI”是什么意思?
BI(Business Inteligence)系统就是常说的商业智能,是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、可视化分析等组成的技术类解决方案。随着数字化时代到来,数据在企业中的地位越来越高,而商业智能BI作为可以满足企业不同人群对数据查询、分析和挖掘的需求,为管理和业务提供数据依据和决策支持的系统,在商业世界中也更加火热。
商业智能BI-派可数据商业智能BI
同时,商业智能BI系统并不是刚刚诞生,未经市场检验的新产品。
早在1958年,IBM就将商业智能BI的早期形态定义为:“对事物相互关系的一种理解能力,并依靠这种能力去指导决策,以达到预期的目标。”。不得不说,这个几十年前的定义对未来商业智能BI产品的形态把握十分精准,现阶段商业智能BI系统重要功能之一依旧是将业务和数据互相结合分析,为管理人员提供战略决策信息。
商业智能BI-派可数据商业智能BI
5. BI (商业智能)是什么?起到什么作用?它的未来市场怎么样?
1. 商业智能是什么?目前,BI 领域大致可划分为数据仓库(DW)、OLAP和报表展示、数据集成、数据挖掘和针对行业的解决方案等。
2. 通常被理解为将企业中现有的数据进行分析,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。从国内来看,商业智能(BI)已经被电信、金融、零售、保险、制造等行业越来越广泛的应用,操作型BI逐步在大企业普及,也就是说商业智能(BI)不仅限于高层管理者的决策之用,也日益成为普通员工日常操作的工具。
3. 根据《调查:2009-2010年中国商业智能(BI)市场分析》,2009年中国大陆地区的商业智能市场份额约为26亿元人民币,比2008年增长18%,约占企业管理软件的市场份额的8%。由于金融危机的影响,2009年部分企业的商业智能投资受到抑制,随着2010年全球经济的逐步复苏,在未来几年内商业智能市场需求旺盛,市场规模增长迅速。
4、目前进入国内市场的BI厂商实际数量并不多,下表列出了截止到2009年中国大陆地区的主要BI厂商。
厂商、产品名称 简介
IBMDB2以及Cognos、SPSS、DataStag 覆盖BI全部领域
OracleOracle、Hyperion 覆盖BI全部领域,数据挖掘领域有待加强
MicrosoftSQL Server 覆盖BI全部领域,适合中小型企业,性价比高
奥威智动Power-BI 主要是OLAP和报表领域,适合中小型企业,性价比高。
InformaticaInformatica 主要是数据集成领域
TeradataTeradata 主要是数据仓库领域
SybaseSybase IQ 主要是数据仓库领域
SAPBusiness Objects、Crystal Reports 主要是OLAP和报表领域
SASSAS 数据挖掘领域领先
尚南BlueQuery 主要是OLAP和报表领域(已被用友华表收购)
润乾润乾报表 主要是OLAP和报表领域
探智Trinity 主要是数据集成领域
6. 商业智能(BI)产品主要有哪些?
比较著名的商业智能产品
1、Informatica Enterprise Data Integration
Informatica Enterprise Data Integration包括Informatica PowerCenter和Informatica PowerExchange 两大产品,凭借其高性能、可充分扩展的平台,可以解决几乎所有数据集成项目和企业集成方案。
2、Microsoft SQL Server
SQL Server 是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的,于1988 年推出了第一个OS/2版本。其中,使用最多的Microsoft SQL Server 2005 是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。
3、Business Objects
Business Objects 是全球领先的商务智能(BI)软件公司的产品套件,Business Objects XI 为报表、查询和分析、绩效管理以及数据集成提供了最完善、最可靠的平台
4、sybase
美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统,是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase提供了一套应用程序编程接口和库,可以与非Sybase数据源及服务器集成,允许在多个数据库之间复制数据,适于创建多层应用。
5、Teradata数据仓库
Teradata数据仓库拥有全球领先的技术,其主要软件和硬件产品包括:Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。
7. 什么是商业智能(BI)?举例说明
8. 商业智能(BI)产品主要有哪些?
比较著名的商业智能产品
1、Informatica Enterprise Data Integration
Informatica Enterprise Data Integration包括Informatica PowerCenter和Informatica PowerExchange 两大产品,凭借其高性能、可充分扩展的平台,可以解决几乎所有数据集成项目和企业集成方案。
2、Microsoft SQL Server
SQL Server 是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的,于1988 年推出了第一个OS/2版本。其中,使用最多的Microsoft SQL Server 2005 是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。
3、Business Objects
Business Objects 是全球领先的商务智能(BI)软件公司的产品套件,Business Objects XI 为报表、查询和分析、绩效管理以及数据集成提供了最完善、最可靠的平台
4、sybase
美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统,是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。 Sybase提供了一套应用程序编程接口和库,可以与非Sybase数据源及服务器集成,允许在多个数据库之间复制数据,适于创建多层应用。
5、Teradata数据仓库
Teradata数据仓库拥有全球领先的技术,其主要软件和硬件产品包括:Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。